《表3 综合城镇化水平指数与排名Tab.3 Comprehensive urbanization level index and ranking》

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《闽江流域城镇化水平评价及其空间分布特征》

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从表2可得，在选取的10项二级评价指标中，社会消费品零售总额的En最小，即具有最小的指标信息熵0.55.根据熵值法的定义，熵值越小，对城镇化水平的影响越深，说明该指标是探讨闽江流域城镇化发展水平的重要指标.其次为地方财政收入（En=0.56）和工业总产值（En=0.69），这三项指标在整个指标体系中为综合城镇化水平提供了较多的信息量.指标体系中，第二、三产业所占比重（En=0.99），在岗职工平均工资（En=0.97），人均GDP（En=0.96）具有较大的指标信息熵，相对于其他各项指标的其离散程度更小，为综合城镇化水平评价提供的信息量也较少，因此对各县域城镇化水平的影响不大.从一级指标总权重来看，人口方面3个指标总权重为0.08，经济方面4个指标总权重为0.80，人民生活方面3个指标总权重为0.12，说明闽江流域经济发展水平对闽江流域城镇化发展起到了巨大的作用，经济发展是促进闽江流域城镇化发展的重要因素.而非农人口比例、二三产业比重及人均地区生产总值在对闽江流域城镇化发展水平评价指标中占据的权重较小，对各县域城镇化发展的影响很小.表3中各指标得分显示出各指标排名与综合城镇化排名之间存在一定的正相关关系，但各县市之间综合城镇化水平存在较大差异，排名靠前的多为社会发展、经济水平高的行政中心.闽江流域38个市（县）综合城镇化水平排名第一的是福州市，其综合城镇化指数大约为排名最低的政和县的32倍，由此说明县域间综合城镇化水平存在显著差异.