《表3 用户最后信任值：基于逻辑回归的重庆市城镇开发边界划定及影响因素分析》

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《基于逻辑回归的重庆市城镇开发边界划定及影响因素分析》

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以2015年重庆市土地利用为基础，剔除水域后，划分为城镇用地与非城镇用地，分别作为正负样本（1和0）构建数据集。由于影响因子之间可能存在多元共线性，会给逻辑回归带来严重偏差[30]，因此首先对因子进行共线性诊断。容忍度（TOL）与方差膨胀因子（VIF）乘积等于1，是反映因子共线性严重程度的常用指标。一般来说，当VIF大于或等于10，或者TOL小于或等于0.1，表明影响因子间共线性程度高，不满足建模条件[31]。本文基于R studio软件对12个影响因子进行多重共线性诊断。结果如表3所示，人口和夜间灯光未通过共线性检验（VIF大于或等于10），先剔除人口因子后再次检验，显示所有因子VIF均为1左右，满足建模条件，因此将剩余的11个因子进入模型训练。