《表2 SFA回归模型结果》

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《基于三阶段DEA中部地带物流产业效率测度研究》

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注:***、**、*分别表示结果在1%、5%和10%的水平上显著

从上文对中部地带8个省市物流产业效率的分析过程中，可以发现中部地带物流产业技术效率整体水平不高，有一定的提升空间。为了剔除环境因素和随机扰动项对中部地带物流产业效率测算的影响，将决策单元处在相同的外部环境和运气成分，使得测算的中部地带物流产业效率更加精确、更能真实反映中部地带物流业情况。以第一阶段测算结果的各投入变量的松弛变量作为被解释变量，以经济发展水平和政府支持作为解释变量，建立SFA模型，运用Frontier 4.1软件对模型进行极大似然法（MLE）估计，测算的回归系数大于0时，表示外部环境（解释变量）增大将导致投入冗余增加；回归系数小于0时，表示外部环境（解释变量）增大将导致投入冗余减小。SFA模型回归的结果如表2所示。