《表5 SFA模型2017年税源集中化程度松弛变量回归结果》
资料来源:根据SFA回归测算得出。
运用Frontier4.1软件,以2017年人均GDP、单位面积人口数、人均可支配收入三个环境变量作为自变量,分别对第一阶段计算出的投入松弛变量进行回归分析,相关回归结果分别(见表3、表4和表5)。
图表编号 | XD0066971000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 王曙光、刘显媛 |
绘制单位 | 哈尔滨商业大学、哈尔滨商业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
资料来源:根据SFA回归测算得出。
运用Frontier4.1软件,以2017年人均GDP、单位面积人口数、人均可支配收入三个环境变量作为自变量,分别对第一阶段计算出的投入松弛变量进行回归分析,相关回归结果分别(见表3、表4和表5)。
图表编号 | XD0066971000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 王曙光、刘显媛 |
绘制单位 | 哈尔滨商业大学、哈尔滨商业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |