《表3 各项投入松弛变量与环境因素的SFA回归结果》
注:***表示通过1%显著性水平检验;**表示通过5%显著性水平检验;*表示通过10%显著性水平检验。
利用Frontier4.1软件进行回归运算,得出各投入松弛量与环境因素变量的回归系数及γ和σ2。当回归系数为负时,表示环境变量值越大就越有利于减少投入冗余,从而提高配置效率,减少资源浪费;当回归系数为正时,表明环境变量值的增加会导致投入松弛量增加,造成资源浪费。第二阶段SFA的回归结果如表3所示。
图表编号 | XD0064243800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.25 |
作者 | 余家楣 |
绘制单位 | 西安财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |