《表2 各项投入松弛变量与外部环境因素的面板SFA回归结果》

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《金融资源观视角下农村金融效率评价——以江苏省为例》

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注：***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平。括号中的数据为t值。

2.第二阶段构建SFA模型。运用Frontier4.1软件进行面板SFA的时变衰退模型估计，模型估计结果如表2所示。由于衰变系数η均通过显著性检验，此处采用时变面板SFA模型。γ统计值趋近于1，表明管理非效率因素占总方差的比例很大，农村金融制度的运行效率存在较大的差异，采用SFA模型是合适的。表2中环境变量系数均通过显著性检验，表明环境因素对投入冗余存在显著影响。在产出一定的条件下，削减投入冗余能够提高农村金融效率。当环境变量系数为负时，表示环境变量的增加有利于投入松弛变量的减少，金融要素投入的浪费越少，金融效率上升。反之，则金融效率下降。