《表3 环境变量对投入松驰变量面板回归结果》

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《西部退耕还林农户农业生产效率持续变化及影响因素分析——以云南省鹤庆县为例》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著；括号中数字为t统计量。

为了分离环境因素、管理无效率和统计噪声造成低效率，将第一阶段中投入松弛变量作为因变量，对环境变量和混合误差项进行回归。而且，为了克服传统的DEA三阶段模型中，不同年份截面数据回归导致同一个农户在不同年份面临着不同的技术前沿面的问题，本文使用面板SFA模型进行回归。SFA回归结果如表3所示。种植业投工松驰变量、种植面积松驰变量和种植业投入松驰变量进行SFA回归的LR单侧误差检验值分别为2393.39、1363.14、1173.71，都通过了检验，说明模型的适用性较好。