《表3 第二阶段SFA模型回归结果》

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《碳排放约束下的物流效率评价——以“一带一路”背景下内陆十省市为例》

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注:本表的LR为单边似然比统计量且服从混合卡方分布；上角标*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著，10%水平显著临界值为1.642，5%水平显著临界值为2.706，1%水平显著临界值为5.412。

运用第一阶段输出的数据结果，分离出每个投入变量的松弛变量，使用Frontier 4.1程序测算环境因素对投入松弛变量的影响，结果如表3所示。单边似然比检验结果以及各项产生的回归系数，分别在1%、5%、10%水平上的显著性检验结果表明，使用SFA方法进行分析是合理的，并不是所有的效率冗余都来自管理无效率项，随机干扰也存在于随机误差项中，而管理无效率是影响投入冗余的主导因素。