《表3 第二阶段SFA回归分析结果》
注:上角标***、**、*分别代表在1%、5%和10%的水平上显著。
第二阶段SFA回归分析是基于第一阶段传统DEA模型的估计结果,以从业人员、流动资产和资产负债率的松弛变量为产出变量,以四个环境变量为投入数据,分别为GDP增长率、股权集中度、股权制衡度和政府补贴,建立多元线性回归模型。通过Frontier4.1软件,利用极大似然估计法,分别计算各个环境变量对从业人员冗余、流动资产冗余、资产负债率冗余的影响,结果如表3所示。
图表编号 | XD00115855200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.25 |
作者 | 刘小军、杨敏 |
绘制单位 | 天津商业大学经济学院、天津商业大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |