《表3 第二阶段SFA回归结果》

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《中国科研及开发机构科研效率分析——基于三阶段DEA模型》

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注：***表示在10%水平上显著

将第一阶段得到的松弛变量作为被解释变量，环境变量作为解释变量。本研究首先对环境值进行标准化处理，各项环境值与平均值的差再与该变量标准差进行比值运算得到新的标准化的环境变量。再通过单边广义似然比检验（LR检验）选择是否选用SFA模型进行回归分析。LR检验结果显示，在0.01显著水平上，X1、X2…X6的LR检验值均大于自由度为2的单边似然比（12.810），强烈拒绝原假设“H0：不存在管理无效率项”，认为使用误差项有一定的复合结构，应用SFA进行管理无效率因素和随机因素对效率影响的剥离分析是有必要的，选用SFA模型进行回归分析是可行的（表3）。此外，υ表示管理无效率方差占总方差的比值，υ的值接近1，说明低效率的主要影响因素是管理无效项，随机误差项基本无影响。