《表6 雾霾污染的工具变量回归》

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《雾霾污染、创新投入与僵尸企业形成》

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注：***、**、*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著，括号内为t值。

工具变量的回归结果如表6所示。表格底部报告了Kleibergen-Paap rk LM statistic统计量和Cragg-Donald Wald检验的F值，以检验工具变量的有效性问题。模型（1）、（2）、（3）中，KleibergenPaap rk LM statistic统计量均在1%水平上显著，拒绝原假设，说明工具变量与内生变量高度相关。同样，各模型的Cragg-Donald Wald F值均大于相应的Stock-Yogo检验在10%水平的临界值（19.93），因此拒绝弱工具变量的H0假设。所以本文所使用的工具变量是有效的，可以较好地处理内生性问题。