《表5 工具变量回归结果：财政压力、环境规制与污染》

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《财政压力、环境规制与污染》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著，括号内为稳健标准误。

在基准回归中，虽然加入了控制变量以尽可能减少遗漏变量所导致的内生性问题，但一个地区的财政压力、本地环境规制程度、污染排放量也许仍和其他未控制的第三方因素有关，引起内生性偏误问题。针对内生性问题，本文采用地方政府财政压力的滞后一期（fpt-1）、滞后两期（fpt-2）作为工具变量，以本地环境规制程度的滞后一期（ert-1）、滞后两期（ert-2）作为工具变量，使用两阶段最小二乘法处理内生性问题。本文选择Kleibergen-Paap rk LM统计量的p值检验不可识别问题，选择CraggDonald Wald F统计量检验弱工具变量问题。表5的回归结果显示，不存在不可识别、弱工具变量的问题，在使用了两阶段最小二乘法后，地方政府财政压力对本地环境规制程度具有显著的负向影响，本地环境规制程度对本地污染排放水平具有显著的负向影响，邻地环境规制程度对本地污染排放水平具有显著的正向影响，贸易开放对本地区环境污染水平具有显著的负向影响。表5的回归结果说明，在考虑了内生性问题后，本文的主要结论依然成立。