《表4 环境规制对企业创新绩效的影响工具变量回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《环境规制对企业创新绩效影响及实现机制研究——基于中国企业调查数据的经验分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:括号里为经过稳健性标准误修正后的t值；*、**、***分别表示在10!、5!和1!上显著；Kleibergen-Paap rk LM统计量的原假设为工具变量识别不足；Kleibergen-Paap rk Wald F统计量和Cragg-Donald Wald F统计量的原假设为工具变量为弱识别，中括号里是Stock-Yogo检验在10!水平上的临

为此，本文采用工具变量方法处理回归模型中存在的内生性，合适的工具变量要同时满足相关性和外生性的要求。对于本文的政府环境规制变量，基于三个方面的原因，本文选择我国“十一五”期间全国主要污染排放物总量控制计划中的化学需氧量（COD）减排目标作为环境规制的工具变量。一是“十一五”期间污染物排放控制计划中的减排目标是2005年确定的，并在2010年进行考核公示，这就会促使地方政府在此期间对辖区内的污染排放进行规制，减少污染排放，以期通过考核[30]。那么这一减排目标与本文使用的综合性环境规制变量就会存在正相关，满足了工具变量的相关性要求。二是如前所述，2005年确定各地区污染物减排目标后，这一减排目标并不会发生改变，从而大大降低了利益集团通过游说地方政府放松环境规制的可能。三是由于减排的确发生在过去，而且是在宏观层面上制定的规制政策，那么就本文使用的数据而言，对2011年单个企业产生直接影响的可能性也大大降低。当然，本文选取的工具变量是否满足相关性和外生性假设，还需要通过相应的检验。具体回归与检验结果呈现见表4。