《表1 富营养化评价标准:基于树莓派的服装识别系统设计》
系统使用树莓派3B作为开发平台,树莓派是基于Linux的开放式嵌入式系统的卡片式电脑。使用树莓派专用摄像头Raspberry Pi Camera Module v2作为图像采集模块,拥有自动定焦功能。触摸传感器的型号是TTP223B,TTP223B是基于触摸检测IC的电容式点动型触摸开关模块。本文使用测试集进行识别结果的验证,使用的测试集数为280件,其中每类服装各取20件,共14类服装。本文部分比较了使用RMSProp优化函数和Adam优化函数对识别结果的影响。两者的识别结果如表1所示。
图表编号 | XD00184563700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 江美玲、章杰 |
绘制单位 | 福州大学物理与信息工程学院、福州大学物理与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |