《表2 KSS量表等级描述》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于智能手表的疲劳驾驶监测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文献[8-9]的研究表明，驾驶员的主观自评与基于面部视频的主观他评具有较高的一致性，通过综合驾驶员本人及他人的主观评价，可以达到相对客观的疲劳判定。另外，驾驶员在疲劳驾驶和正常驾驶时，对车辆的操控能力会有所不同，这一差别可用作客观评价指标。为了提高对驾驶员状态评定的准确性，本文通过采用调查量表，结合驾驶员的主观自评和基于面部视频的主观他评进行疲劳驾驶评定。首先将某段样本数据对应的根据KSS量表（如表2所示）自主评定的状态等级（记为KRATE）作为参考值，当KRATE≤3时则表示处于正常状态，当KRATE≥7时则表示处于疲劳状态，然后与文献[10]基于面部视频的评价方式所得结果进行对比，当2种方式所得结果不一致时则舍弃该样本，否则保留该样本。