《表5 皮尔逊相关系数：基于Logistic模型的四川山洪流域危险性评价》

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《基于Logistic模型的四川山洪流域危险性评价》

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山洪危险性评价模型中，其卡方检验结果（表3）显示，各因子均通过显著水平为0.05的Wald检验，模型结果具有统计学意义；模型整体拟合度（表4）显示，Cox&Snell R方差达到0.468，Nagelkerke R方差达到0.624，通常情况下认为Cox&Snell R方差达到0.4以上、Nagelkerke R方差达到0.5以上即判断回归模型能较好地模拟所有样例数据；回归模型自检准确率（表5）显示，模型对山洪灾害发生的预测准确率达84.5%，对山洪灾害不发生的预测准确率达到81.1%，总预测准确率为82.8%。