《表3 农民水环境治理满意度的最优尺度回归分析结果》

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《治理绩效、农民参与和水环境治理满意度的实证研究》

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注:*、**、***分别代表在10%、5%、1%的统计水平上显著。β表示标准化回归系数，S.E.表示标准误差。

在进行回归分析前，对模型可能存在的多重共线性问题进行检验，结果显示，各变量的VIF值均在1到2之间，表明变量之间不存在多重共线性问题。表3是农民水环境治理满意度的最优尺度回归分析结果。笔者首先将治理绩效、农民参与的8个解释变量放入回归模型（模型1）。可以看到，治理绩效、农民参与的8个解释变量对农民水环境治理满意度的影响都在5%显著性水平上为正。正如之前的文献梳理和研究假设所述，因满意度是农民基于主观感知和体验基础上的一种评价，其可能会受到个人偏好的潜在影响，因此可能会导致J.M.伍德里奇所说的因函数形式误设、变量遗漏、测量误差而产生的内生性问题。鉴于此，为缓解模型1的内生性问题，笔者将个人特征的6个变量作为控制变量引入回归模型。可以看到，随着控制变量的引入，治理绩效、公众参与8个解释变量的回归系数有升有降但总体变化不大，而判断模型整体拟合优度的调整R2从0.390上升至0.395，该拟合度在实际分析中的水平已十分高，同时也说明纳入控制变量后，治理绩效、农民参与对农民满意度的回归系数估计量将更加稳健。