《表3 最优尺度回归分析—模型汇总表》

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《海南岛传统聚落及民居文化景观区划定量方法研究》

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注：因变量为聚落形态；预测变量包括N1地形地貌、N2海拔高程、N3河流关系、N4流域等级、S1聚落规模、S2聚落朝向、S4街巷格局、R1民居型制；R为复相关系数；R2为判定系数。资料来源：SPSS软件处理结果。

上文的相关分析只是研究各项文化因子之间相互关联的方向和程度，并不能推断各项文化因子之间相互关系的具体形式，所以需要进一步引入“最优尺度回归分析”，可以通过分析一些文化因子的变化解释某一种文化因子的变化情况[25]。运用SPSS19.0对研究样本进行最优尺度回归分析，将聚落形态设置为因变量，将其他8项数据型指标文化因子设置为自变量，样本数据没有缺失值，模型汇总调整R2是0.704，即变量对模型的解释力为70.4%，模型解释能力较好，经过方差分析，显著性水平Sig为0.000(<0.01）表明非常显著，具有统计学意义（见表3、表4）。由系数及显著性分析、相关性和容差性分析可知民居型制对于聚落形态的显著性和重要性都最大，且远远高于其他因子（见表5、表6）。