《表1 设计元素和SD量表的矩阵》

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《基于用户生成内容的产品服务系统设计方法》

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注：每个样本产品的设计元素都基于形态学分析

本研究应用了文本分析方法，从产品评论中生成关键词，主要包含以下四个步骤。步骤一：将源数据转换成标准的xlsx格式。步骤二：利用自然语言处理库分析转换后的数据。本研究使用自然语言处理库去生成关键词，并对其进行词性分类。目前，常用的自然语言处理库包括Word Net、Senti Word Net、How Net等，其中英文分词NLTK?是学术研究中公常用的库之一，具有匹配准确的特点[8]，因此本研究基于该库中提取高频词汇，并按照词条出现频次高低进行排序，剔除冗乱。步骤三：识别与合并同义词。本研究利用滑动窗口技术，对相同的词汇进行合并，从而避免了两个及两个以上的同义词被误认为不同的概念。例如，“极好的”和“完美”就需要处理成相同的概念。步骤四：设计元素-感性意象的映射模型搭建。接下来，每个生成的产品特征词都需要分派到不同的设计元素中，见表1，构建设计元素-感性意象的映射模型，该模型将产品特征维度表、产品特征词典和感性意象词典三者结合在一起，从而实现了针对某一产品特征的用户需求组织与量化[11]。