《表3 原始变量和模糊集隶属分数》

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《政务服务数字化发展影响因素与交叠效应分析——基于31个省级政府的质性比较分析(QCA)》

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将原始数据经过模糊集的锚点阈值校准之后，软件自动得出原始的数据矩阵（原始变量和模糊集隶属分数），进而软件运行得出相关分析数据，从数据可以看出，存在8种组态对于结果变量产生了影响，共解释了27个案例，同时仍有8种组态是没有对应案例的逻辑余项。在这里为了得出影响政府电子政务水平高低的路径，我们建立了模糊子集与真值表的联系，即基于作为结果为1的子集的一致性分数，设定一个临界值0.9（该临界越高，子集的不一致性越低，结论越稳健），使高于0.9的编码为结果=1，否则结果=0（见表3，表4）。