《表5 OLS模型回归结果》
由表4可以看出,AQI和其他6个影响因子的Moran's I统计量均为正,且p<0.15,Z>1.96,通过了显著性检验。这表明整体上,无论是AQI还是影响因子都不是随机分布的,而是存在空间自相关的,即高值(低值)在区域内显著集聚。因此可以利用GWR模型来探索因子与空气质量的相关性,在不考虑因素地理位置的影响时,利用OLS模型模拟AQI和因子的关系(表5)。
图表编号 | XD00183012600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 陈优良、李亚倩 |
绘制单位 | 江西理工大学建筑与测绘工程学院、江西理工大学建筑与测绘工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |