《表5 OLS模型回归结果》

《表5 OLS模型回归结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《胡焕庸线两侧空气质量状况及影响因素分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由表4可以看出,AQI和其他6个影响因子的Moran's I统计量均为正,且p<0.15,Z>1.96,通过了显著性检验。这表明整体上,无论是AQI还是影响因子都不是随机分布的,而是存在空间自相关的,即高值(低值)在区域内显著集聚。因此可以利用GWR模型来探索因子与空气质量的相关性,在不考虑因素地理位置的影响时,利用OLS模型模拟AQI和因子的关系(表5)。