《表5 OLS模型回归检验参数》

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《1970s以来巢湖流域水环境保护区景观生态脆弱性时空特征及驱动解析》

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首先利用ArcGIS 10.2的Modeling Spatial Relationships模块工具进行OLS回归检验，结果显示，各因子方差膨胀系数（VIF）均小于7.5，通过了因子多重共线性检验（表5）．其次，利用Modeling Spatial Relationships模块中的Geographically Weighted Regression工具进行GWR模型回归分析．结果显示，OLS模型的校正可决系数为0.6472，而GWR模型的校正可决系数为0.6592，表明GWR模型可以解释景观生态脆弱性空间变异程度的65.92%，而传统OLS模型解释了64.72%；另外，GWR赤池信息（AICc）由OLS的2202.92下降到2181.54，残差则进一步减小．总体上，GWR模型较全局估计OLS模型有更好的适用性．