《表4 OLS模型回归结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《新房市场、二手房市场与租赁市场的交互关系》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:***代表p<0.01，**代表p<0.05，*代表p<0.1。

在此基础上，本文进行分别以HP、RENT、HP＿SEC作为被解释变量进行回归，回归结果如表3所示，分别为模型（1）、模型（2）和模型（3）。从表3的回归结果可以看出，全样本下，租赁价格指数、二手房价对新房房价的影响为正。租赁价格指数每上涨1%，新房价上涨0.162%；二手房价每上涨1%，新房价上涨0.285%。模型（2）可以看出，二手房价每上涨1%，租赁价格指数下降0.174%；新房价每上涨1%，租赁价上升0.515%。模型（3）指出，租赁价格指数每上涨1%，二手房价下降0.528%；新房价每上升1%，二手房价上涨2.735%。可见，新房价、二手房价和租赁价格指数之间可以相互影响。现实中，面对利率和政策，房价最先做出反应，随后二手房价和租赁价格指数产生变化。上期二手房与租赁价格指数的变化，很可能反向影响对本期房价。因此，可探究二手房价和租赁价格指数滞后期对新房价的影响，实证结果如表3模型（4）至模型（6）。模型（4）表明，上一期二手房价格指数对新房价具有显著的影响，二手房价格指数每上升1%，新房价格上升0.063%，而租赁价格指数对新房价格影响不显著。模型（5）与模型（6）表明，上期新房价格影响本期租赁价格指数与二手房价格指数，影响大小分别为0.453与2.542。从表3中还可以看出，金融市场也对房产市场具有一定影响，但对租赁市场影响不显著。银行间质押式回购加权利率每上升1%，新房价格将减少0.402%，二手房价格指数将下降0.685%。