《表5 算法参数设定:基层治理创新:我国城市基层清单扩散研究》
注:(1)括号内为稳健标准误;(2)***、**、*分别代表相应系数通过1%、5%、10%的显著性水平检验。
基于二元logistic回归的事件史分析结果见表5,为了保障变量之间不存在多重共线性,采用逐步回归的方式将每个假设中的变量依次进行回归,P值均小于0.05,说明模型有效。模型1将控制变量(地域分布)进行检验;模型2主要是检验权力清单政策影响即假设1;模型3检验邻近扩散机制(相邻省份采纳数量)即假设2;模型4主要证明中央政策压力影响即假设3;模型5检验公共服务需求即假设4;模型6检验地区经济发展水平即假设5;模型7主要检验媒体舆论机制(媒体报道数量)即假设6。在回归分析中还报告了常数项、对数似然函数值(log likelihood)以及伪R2(Pseudo R2)值并标注显著性水平。
图表编号 | XD00182703300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 范顺兴 |
绘制单位 | 中南财经政法大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |