《表2 可靠性分析、KMO检验、Bartlett检验与变量共同度》

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《基于因子分析的江苏省农村电子商务竞争力评价》

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为了检验数据是否适合做因子分析，以表1中的11个标准化指标数据作为变量，运用SPSS21.0进行可靠性分析、KMO检验和Bartlett检验。检验结果如表2所示，Cronbach系数为0.792，表明数据具有很高的信度，可靠性较高。KMO检验取值为0.578，大于0.5的检验标准，表明可以进行因子分析。Bartlett球形检验卡方近似值为199.079，显著性P=0.000<0.001，说明样本数据来自正态分布总体，适合进一步因子分析。变量共同度越大，表示原始变量能够被提取的公因子所解释的信息越多。提取的所有变量共同度都在88%以上，表示提取的公因子对原始变量的解释能力很强，缺失信息很少。