《表2 变量的Cronbach’s Alpha, KMO和Bartlett的球形度检验》
首先通过指标Cronbach’s Alpha值检测总数据的信度,其次采用正交旋转法对各维度进行探索性因子分析并以特征值大于1为评估标准确定因子个数,提出创新绩效4个公因子,隐性知识共享氛围两个公因子,并依次剔除创新绩效及隐性知识共享氛围各个维度下因子载荷值小于0.5的题项,再次通过KMO值和Bartlett球形检验的概率P值来检测总数据的效度,结果如表2所示。其中Cronbach’s Alpha值从0.853到0.964均大于0.7,KMO值从0.743到0.915均大于0.6,并且Bartlett球形检验的概率P值均接近于0,说明调查问卷的数据存在良好的内部一致性,适合进一步作相关分析。
图表编号 | XD0045256500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 卢昕 |
绘制单位 | 运城学院外语系、又石大学经营系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |