《表7 不同研究方法下表层0～1m SOC总量的RMSE和R2》

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《基于地理加权回归的青藏高原季节冻土区土壤有机碳空间分布研究》

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为了比较以往不同研究方法模拟的精确度，我们收集了使用遥感反演和面积加权平均法估算青藏高原地区SOC总量的相关文献[13-14]，并统计了文献中0～100cm深度SOC总量估算结果的RMSE和R2值；此外我们使用克里金插值法对研究区0～100cm的SOCS进行空间插值，并计算了插值结果的RMSE和R2值（表7）。通过比较本研究GWR模型模拟结果[图2(c）]和其它估算模型的RMSE和R2值，可以看出基于GWR模拟的SOC空间分布比面积加权平均、遥感反演以及空间插值等不同方法模拟得到的结果精度更高（更高的R2和更低的RMSE，表7）。这一结果既证明了本研究SOC总量估算的准确性，也表明GWR模型是青藏高原SOC空间分布模拟的理想方法，可以为复杂地形条件下土壤属性的空间分布研究提供参考。