《表1 笔管缺陷的识别与分类精度》

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《笔管缺陷自动化检测系统设计与研究》

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通过对10组训练样本分别构建卷积神经网络，待卷积神经网络训练完毕后再将相应的300个验证样本输入构建好的卷积神经网络模型中，得到验证样本在模型计算后的分类结果（模型分类结果），将模型分类结果与验证样本实际的分类结果进行对比分析，统计笔管缺陷图像分类的精度，其结果如表1所示。