《表9 Box-Behnken试验设计结果的方差分析》

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《响应面法优化顶头孢霉发酵稻草秸秆产头孢菌素C的培养基》

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对上述二次回归方程进行方差分析，结果见表9。由表9可知，该二次回归方程模型极显著（P<0.000 1），失拟项不显著（P=0.097 9>0.05），回归方程的相关系数R2=0.990 0，调整相关系数R2adj=0.977 1，说明该回归方程拟合度很好，能够较好的反应CPC效价与各因素之间的线性关系。由试验值可知，水解葡萄糖（A）、棕纤维素（B）、玉米浆（C）的添加量对CPC效价有极显著的影响（P<0.01）。二次项A2、B2、C2(P<0.000 1）对CPC效价的影响也极显著（P<0.01）。根据F值大小各因素对发酵产CPC效价的影响程度为：玉米浆（C）>水解葡萄糖（A）>棕纤维素（B）。因素AB的交互作用对CPC效价有极显著的影响（P<0.001），而AC和BC之间的交互影响不显著（P>0.05）。