《表3 数据处理后解释的总方差》

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《二次因子分析的柔顺定位平台参数优化设计方法》

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载荷绝对值较大的因子与它的关系更为密切，也更能代表这个变量。按照这一理论前4个公因子解释的累积方差达到78.44%，近百分之80%，故而提取这4个公因子就能够比较好地解释原有变量所包含的信息。每个公因子都与这9个变量相关，每个公因子能代表的变量不一样，这样就把9个变量总结为4个公因子。第1个公因子更能代表厚度和3个柔度。第3个公因子更能代表宽度和力。第4个公因子更能代表长度和材料。而第2个公因子只能代表深度，第2个公因子包含的内容太少，无法显示共同因素所代表的意义，因此删掉最为合适。删除第2个公因子后，KMO0.5，并且通过Bartlett的球形度检验可以看出，p-value=0.000，说明完全适合做因子分析，将该数据导入SPSS软件中，则数据处理后的解释的总方差见表3。