《表3 中介中心度前10位的政策主题词列表》

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《基于主题词分析的十八大以来国家科教政策量化研究》

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不同科学领域之间是紧密相连的，在一个科学领域的新发现肯定会对其他领域产生影响[6]。同样，一项政策的制定，除了对本领域起到引领作用，势必对其余相关领域产生影响。相互关联领域之间的政策制定必然存在一定的交集，掌握密切相关的政策领域，对政策的联合制定或者解读具有重要意义。为了从科教政策文本挖掘出其与其余领域政策之间的相关性，本文从领域语义关联出发，找到科技政策主题词与其余领域主题词之间的外部关联关系，从而揭示政策文本不同领域之间的关联特征。领域语义关联是研究不同领域的文本中词与词之间的关系，并准确找出在大量语料中与某词有密切关系的词汇[7]。为了研究不同领域之间的关联关系，绘制了科技政策文本与其余领域政策文本主题词之间的关联知识图谱（图3），计算网络节点的中介中心度（betweenness centrality），如表3所示。中介中心度高的节点表示的是子网络与外部网络通过该中介节点产生连接，科技政策子网络与财政金融子网络通过“创新驱动”形成网络关联，该词节点的中介中心度为769.25，说明科技政策与财政金融政策紧密联系，科技创新引领经济发展，科技政策的实施必然会对经济发展产生很大的影响，同时经济发展的需求也将对科技提出更高的要求，从而影响科技政策制定的内容。科技政策子网络与教育政策子网络通过“创新创业”形成网络关联，该词节点的中介中心度为585，教育政策的实施需与科技政策相辅相成，才能培养更多的能够促进科技发展的实用人才，反之科技政策的实施使得社会经济发展对人才的需求发生变化，从而对教育提出了新的要求，对教育政策的制定产生影响。