《表1 样本数据来源及选用口径情况一览》

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《大数据在“穿透式”识别金融风险中的应用研究——基于k-means聚类方法的中小银行同业业务风险识别》

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由于建立的三项映射指标:银行贷款占总资产比例（A）、贷款利息收入占总利息收入比例（I）、贷款损失准备占各项减值准备比例（P）均为分项与总项比例，量纲一致，不需要对各变量进行归一化处理。通过运用MAT-LAB分析软件对样本数据按照k-means算法进行聚类，在具体聚类操作中，在分类数（k值）选取上，本文采用轮廓系数法（Silhouette Coefficient），通过令k值从2向上递增的方式进行枚举，计算当前k的平均轮廓系数，同时在每个k值上多次重复运行k-means聚类以避免局部最优解问题，最后选取与轮廓系数最大的值相对应的k值作为最终的集群数目。当k值从“2”逐步增加到“5”时轮廓系数如表2所示，最终选取k值为3作为聚类标准。