《表5 待判样本数据及判别分类结果》

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《基于Fisher-逐步判别法的煤与瓦斯突出预测》

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利用建立好的Fisher判别分析模型对选取的另外10个突出实例进行突出危险性判识，见表5。将各实例的判别因子数值逐一分别代入第1判别函数、第2判别函数和第3判别函数，得到3个判别函数值，得到的3个函数值形成的是一个空间坐标位置，根据该坐标位置点与各组中心值坐标位置点间的距离（即欧式距离）最小原则便可对待测样本的类别归属进行判别预测。以编号为1的样本为例，先利用3个判别函数计算出的函数值分别为0.85、-1.88、0.07，然后计算空间坐标点（0.85，-1.88，0.07）与各类中心值之间的欧式距离分别为2.89、0.99、4.90、3.92，由于与第Ⅱ中心值间的欧式距离最短，因此将该样本的突出类别判别为Ⅱ类。依此类推，可对其它样本的类别归属进行判别预测，判别结果见表5。结果表明：10个突出实例的判别结果与实际情况完全一致，判别正确率达100%。因此，在实际应用中，可根据所建立的Fisher-逐步判别分析模型对煤与瓦斯突出进行有效地预测。