《表4 样本数据及分类结果》

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《基于Fisher-逐步判别法的煤与瓦斯突出预测》

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注：“*”为误判样本

为了考察上述所求判别函数的准确度，可采用计算其误判率的检验方法。通常采用以样本数据回代估计的方法来计算误判率，即把所有训练样本重新作为新样本代入构建的判别函数中，根据判别准则对其类别归属进行判别，并用被误判的样本个数与所有训练样本个数的比值来代表误判率，误判率越低表明建立的模型判别效果越好。对20组训练样本进行回代估计检验，其回判结果见表4。图1是利用第1判别函数和第2判别函数对样本进行类别分组的示意图，从图中可清晰地看出，绝大部分样本都集中在各自所属类别的组中心值附近，组均值和组间离差大，组内离差较小，20组样本的聚合程度及分离效果均非常明显。