《表4 啤酒数据特征及分类结果》

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《引入改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代聚类算法》

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选取文献[21]中的data11-03数据进行实验，该数据为在12×28.350g(1盎司=28.350g）啤酒中，包含热量（1卡=4.186J）、钠质量、酒精度（乙醇的体积分数）、价格4个维度的20种啤酒的数据。利用本文提出的IMFO-KMC算法对该数据集进行分析，结果如表4所示。可以看出：第1类啤酒的序号为1、2、3、5、6、8、11、13、14、15、17、18，这类啤酒的热量和钠质量偏高、酒精度居中；第2类啤酒的序号为16、19，这类啤酒的热量和酒精度偏低；第3类啤酒的序号为4、7，这类啤酒的热量和酒精度较高；第4类啤酒的序号为9、10、12、20，这类啤酒的酒精度低于第1、3类的，高于第4类的，价格居中。