《表4 诊断样本分布及判别结果》
为了进一步验证该诊断模型的诊断准确性能,分别采用本文所提方法,以及基于BP神经网络、径向基(RBF)神经网络、支持向量机的变压器故障诊断方法,选取与文中所设定的各个故障模式所对应的典型故障数据进行验证测试。本文所提出方法在测试样本集上总的正确判断率达到89.8%,具体如表4所示。
图表编号 | XD0067397100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 张爱兰、许志元、杨琦欣、刘春明、朱彦玮、李晓磊 |
绘制单位 | 国网山东省电力公司济南供电公司、国网山东省电力公司济南供电公司、国网山东省电力公司济南供电公司、国网山东省电力公司济南供电公司、国网山东省电力公司济南供电公司、国网山东省电力公司济南供电公司 |
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