《表2 标定及验证误差：基于自然驾驶数据的高速公路跟驰模型参数标定》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于自然驾驶数据的高速公路跟驰模型参数标定》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

5种模型的标定误差和验证误差如表2所示。IDM模型在标定和验证阶段的误差平均值和误差标准差均为最小（标定阶段，0.262 7和0.052 8；验证阶段，0.389 7和0.253 1），而GHR模型在标定和验证阶段的误差平均值为最大（0.389 9和1.142 1），表明IDM模型表现最优且最稳定，GHR表现最差。