《表7 初始模型似然比检验》

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《无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析》

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注:卡方统计是最终模型与简化模型之间的-2对数似然之差。简化模型是通过在最终模型中省略某个效应而形成。原假设是，该效应的所有参数均为0(a．因为省略此效应并不会增加自由度，所以此简化模型相当于最终模型。b．在海森矩阵中遇到意外的奇异性。这表明应该排除某些预测变量

首先，设置摔伤事故类型为对照组；然后，将主要原因、发生时间、线路、车站属性、在站位置、运行方向、性别和年龄作为解释变量，事故类型作为响应变量，利用SPSS软件，构建无序多分类Logistic回归模型，分析影响地铁扶梯事故形式的主要因素及其贡献水平。由于文中解释变量较少，因此采用Enter法，强迫所有解释变量参与建模。初始拟合结果及似然比检验结果分别见表6、表7。