《表8 最终模型似然比检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

采用逻辑回归（Logistic Regression，LR）偏似然估计法，逐一剔除初始模型中致因作用不显著的解释变量，即似然比检验中显著性较大的因素，剔除顺序为扶梯在站位置、扶梯运行方向、乘客性别、发生时间、车站属性，进入最终模型的解释变量为事故主要原因、线路、乘客年龄，最终模型中的所有解释变量都与响应变量显著相关，最终模型所包含变量的相关性检验结果见表8。