《表3 不同神经元数量的实验结果》

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《基于双向循环神经网络的汉语语音识别》

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实验结果如表3所示，当神经元数量增加到512时，识别错误率大幅减少，这是因为隐含层节点数量过少，导致网络的学习与处理能力较差；而当神经元数量大于512时，识别错误率的减少程度较缓，说明了神经元的数量将趋于饱和状态；当神经元数量大于等于1024时，错误率出现增加趋势，说明再增加神经元数量，就会出现在训练集上有很好的识别效果，但是在测试集上的识别效果变差的现象，即出现过拟合现象。