《表3 不同弹性比例与最优停车费率下的全天平均行程时间》

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《弹性工作制和动态停车收费组合策略研究》

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居民出行特征参数参考Tseng[10]的调查数据，依据算法流程，仿真模拟出组合策略下弹性员工、非弹性员工和整体路网平均行程时间随θ的变化，如表3所示，以及不同θ下的最优停车费率.可以看出：随着θ的增加，系统路网的人均延误逐渐降低；非弹性员工的延误下降明显，弹性员工的平均延误的降低效果稍弱；当弹性比例增加至50%～60%时，两类员工出行人数相近，员工的行为选择相互影响较大，员工的行程时间均小幅增加.