《表6 其原油储备库2018年1—12月异常事件的累积值》

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《基于改进SHIPP模型的大型原油库区事故风险预测》

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以2018年每个月异常事件的累积值（表6）中1月份数据的第1个安全屏障为例，当ns，1=na，1=11、，则P（data|xi）=0.560，将其代入式（5）即可算出后验概率。随后，应用贝叶斯网络更新事故后果的发生概率，从而得到了2018年各安全屏障失效后验概率的变化趋势（图11）及各类型事故发生后验概率的变化趋势（图12）。可见，释放预防屏障失效概率在12个月内呈对称分布，即整体呈先增加后降低的趋势。其中，6月份、11月份是两个明显的转折点，其失效概率相比前几个月有明显降低，这与年中和年终两个时间点加强安全检查力度有关。扩散预防屏障失效概率在整年都较稳定，整体上呈现逐渐减弱的趋势，说明库区对于异常事件出现后的及时补救做得较到位。图12展示了各类型事故后果发生的后验概率在全年内的分布。安全偏离在整年内呈现先恶化后回升的对称趋势。在6月份之前，库区安全状态呈急剧恶化的趋势，6月份以后安全状态逐月回升，12月份又开始恶化。由全年的安全变化趋势可以预计2019年1月的安全会大概率继续恶化。此外，从整年范围看，库区的安全程度从1月的0.772降至12月的0.744，库区系统的安全性能趋于退化，因此应该进一步加强安全检查和隐患排查。未遂事故发生概率的变化趋势与安全偏离截然相反，这符合一般逻辑，安全状况的恶化必然伴随事故可能性的增加。轻微事故的发生概率呈现锯齿形波动趋势，虽然整体呈降低趋势，但这种不稳定的状况无疑为更严重事故的发生埋下了隐患。