《表1 徐州地区2013年12月—2018年11月主要污染物指标和AQI值》
采用BP神经网络预测AQI,除了必须具备图1所示的AQI数据序列外,还必须搜集其它主要污染物指标,将徐州地区主要污染物指标和AQI值列成如表1所示的数据表形式.
图表编号 | XD00135907900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.30 |
作者 | 张磊、方正、马腾飞 |
绘制单位 | 徐州工程学院机电工程学院、徐州工程学院机电工程学院、徐州锦程行星传动有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用BP神经网络预测AQI,除了必须具备图1所示的AQI数据序列外,还必须搜集其它主要污染物指标,将徐州地区主要污染物指标和AQI值列成如表1所示的数据表形式.
图表编号 | XD00135907900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.30 |
作者 | 张磊、方正、马腾飞 |
绘制单位 | 徐州工程学院机电工程学院、徐州工程学院机电工程学院、徐州锦程行星传动有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |