《表4 某原油储备库释放预防屏障故障树基本事件的后验概率》

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《基于改进SHIPP模型的大型原油库区事故风险预测》

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贝叶斯网络的更新机制主要体现在以下两个方面：（1）在油库企业安全检查和风险调控过程中，当某些失效因素得到修复，顶层安全屏障的失效概率将发生变化。如当企业制定了维护保养细则，严格执行设备设施检查维护规定，维护保养不当问题已经不复存在，基于这一新的证据信息，释放预防屏障失效概率将由0.188更新为0.145。通过对失效事件的不断修正和改进，使事故风险值降低到企业可接受标准及以下。（2）当设定顶层事件失效，通过贝叶斯网络后向推理机制能够得到各节点变量的后验概率（表4、表5）。可见，释放预防屏障失效最可能的原因是清单未指定安全操作、密封件有杂质及检查时间长期拖延，这3个因素的失效概率由10-2级升到了10-1级，表明完善的安全操作规程和严格的维护保养制度能够有效降低有害物质和能量释放的可能性。扩散预防屏障失效最可能的原因是检测传感器失效、未进行手动检测、手动关闭释放点失效及操作者反应延迟，由此可见传感器的检查维护和员工培训的重要性。