《表3 模型改进前后的识别率实验结果(单位:%)》

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《基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法》

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文中改进Faster RCNN模型，在传统特征提取方法基础上，将浅层网络提取的特征与高层网络提取的特征联合作为后续环节的输入，并根据各类缺陷的特点，设置相应的锚点参数以提高目标框定位准确性，测试数据的实验检测结果见表3，表3中数据为多次实验结果的平均值。