《表2 长宽比变化对算法识别率影响(单位:%)》

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《基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法》

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实验在tensorflow框架下运行，将最大迭代次数设为4000次。实验过程采用变量控制方法。RPN的锚点长宽比由（1∶2，1∶1，2∶1）优化为（1∶3，1∶1，3∶1），并加入anchor scales为4的参数，参数优化前后的实验结果对比见表2，表2中数据为多次实验结果的平均值。