《表2 不同维数模型的评定指标分析表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《磨加工主动测量控制仪尺寸预报功能研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在建模预报中引入误差指标均方根误差MSE，平均相对误差MRE、和关联度R作为评价模型优劣的指标。预报模型的MSE与MRE越小，模型预报精度越高，R越接近1，模型的拟合度越高。通过对实验说据分析，可得随着维数的增加，MSE与MRE均增大，关联度R减小，等维递补灰色尺寸预报模型维数选取N=5。不同维数的灰色模型的误差评定指标分析表，如表2所示。通过分析，取维度N=5和期数m=5时的两个预报模型的等权组合，实测值与组合模型的预报值表，如表3所示。组合预报模型均方根误差MSE=0.3173，平均相对误差MRE=0.0067，关联度R=0.7682。组合模型磨削尺寸实测值与预报结果对比图，如图6所示。模型预报精度高，实时性好，拓展了主动量仪的尺寸预报功能，提高了量仪的精度，应用于磨加工主动测量预报补偿控制系统，对磨加工尺寸信息进行有效的实时预报，并反馈给机床系统，补偿超差，提高了磨削加工的精度。