《表3 改进模型的实验结果》

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《一种基于深度学习的禁飞区无人机目标识别方法》

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通过“struct（&apos；type&apos；，&apos；c&apos；，&apos；outputmaps&apos；，6，&apos；kernelsize&apos；，9）”将第一层卷积层（H1）中的卷积核大小初始化为9×9，且滑动步长初始化为2，依次设置学习率（参数opta.alpha）为0.1和0.05，同样分别进行10、50、100次迭代实验，得到不同的识别误差率，如表3所示的实验数据即为改进模型的实验结果。