《表1 主要变量描述性统计》
在进行正式回归之前,本文首先对主要变量进行了描述性统计分析。表1显示,各省份事故平均死亡人数约为2840人,最小值为148人,最大值高达13910人,亿元GDP事故死亡率在0和359%之间剧烈波动,暗含着被解释变量有较高的变异程度,表明有必要进一步进行实证检验。从官员来源来看,本省晋升的官员占比最高,约54.6%的官员由本省晋升,16.6%的官员由中央调任,11.4%的官员由外省平调。本文其次对模型进行了多重共线性检验。尽管部分解释变量之间存在较为显著的相关性,但绝大部分解释变量的相关性系数都小于0.2,且模型的方差膨胀因子均小于2,证明模型不存在严重的多重共线性问题。最后,采用系统广义矩(SYS-GMM)模型进行估计时,需要判断SYS-GMM估计的两个前提是否成立。Arellano-Bon检验和Sargan检验结果表明,模型的差分残差项均服从AR(1),但AR(2)的伴随概率均大于0.1,表明不存在二阶自相关。Sargan检验的P值大于0.1,不能拒绝原假设,表明模型内过度识别约束有效,也即工具变量的选取有效。以上检验说明使用SYS-GMM方法估计有效。
图表编号 | XD00175983500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 王郅强、王凡凡 |
绘制单位 | 华南理工大学公共管理学院、华南理工大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |