《表1 6个随机网络优化解拓扑参数表》

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《基于NSGA-Ⅱ的复杂网络拓扑优化方法》

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计算随机网络和无标度网络各6个个体的网络参数，如表1和表2所示。从表1和表2可以看出，无论是随机网络还是无标度网络，网络效率与网络抗毁性之间负相关。当网络效率达到最大时，度相关系数R变为负值-0.12和-0.02，表明效率高的网络呈现度-度负相关性。随着自然连通度Nd的增加，节点间平均最短路径增长，度相关系数逐渐增大，网络聚集系数达到最大，表明抗毁性强的网络结构网络直径大、最短路径长，度数高的节点倾向于与度数高的节点连接，从而体现出聚集性。